[제7회 저자초청특강] 파이썬을 활용한 논문 통계 분석 - 4강

교육종류	공개특강
유형구분	전 주제
내/외부 구분	도서관개설
교육명	[제7회 저자초청특강] 파이썬을 활용한 논문 통계 분석 - 4강
교육일	2025-01-13
교육시간	09:30 ~ 12:30
접수기간	2024-12-20 ~ 2025-01-13
교육장소	실시간 온라인
정원	300 명
신청인원	78 명
담당자	조정원
내용	[제7회 저자초청특강] 파이썬을 활용한 논문 통계 분석 - 4강 대학원생 및 연구자분들의 논문 통계분석 능력 강화를 위해 다양한 데이터 처리와 분석에 유용한 파이썬을 활용한 특강을 진행합니다. 교육 수강 이후 설문조사 응답자 중 추첨을 통해 강사님 저서를 경품으로 드리니 관심 있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다. 1. 강사: 장철원   - 현 나노쿠키 대표, 현 서울과학종합대학원 객원교수   - 고려대학교 통계학 석사 졸업, 플로리다 주립대학교 통계학 박사 수료   - <몬테카를로 시뮬레이션으로 배우는 확률통계 with 파이썬>, <한 권으로 배우는 도커 & 쿠버네티스> 등 저   - 홈페이지: https://losskatsu.github.io/​​​​​​​ 2. 주제 및 세부 내용: 세 집단 이상 가설 검정 및 연관성 검정   - 세 집단 가설 검정 방법과 연관성 검정 학습   - 파이썬 실습: f검정, 카이제곱 검정 3. 대상   - Python을 접해보았거나 기초 지식이 있는 자   - 논문 작성을 준비하고 있는 대학원생 등 4. 신청 및 참여 방법    1) 하단의 신청 버튼 클릭하여 신청(필수) : 일정 리마인드 및 중요 공지가 전송됩니다.       * 신청 버튼은 로그인을 해야 활성화됩니다.       * 의료원 구성원은 의학도서관에서 학술문화처 도서관ID 신청을 통해 계정 생성 후 로그인하시기 바랍니다.(문의: 02-2228-2912)    2) 교육 당일 LearnUs YONSEI 접속 후 로그인 (https://ys.learnus.org)      * 의료원 구성원은 "Y + 0(숫자) + 직번 6자리"로 아이디 입력, 최초 비밀번호는 생년월일 6자리(로그인 오류시 해결 방법)    3) 런어스 > 비교과과정 > YonCom > 'Y-Library On AIR / 실시간 학술정보교육' 검색하여 입장하기(첨부파일 참조)        또는 런어스 로그인 후 다음 url을 주소창에 붙여넣기 (https://ys.learnus.org/course/view.php?id=196697)    4) 실시간 교육 제목 확인 후 하단의 수강하기 버튼 클릭      * Zoom 회의실은 시작 10분전부터 입장이 가능합니다 5. 교육 이수 확인   * '교육 이수 확인서' 신청하기: https://forms.gle/sF4XxZptLV9yMWif8   * '교육 이수 확인서'는 교육을 100% 수강해야 발급됩니다. ※ 문의: 학술정보서비스팀 02) 2123-6346/3331, research1@yonsei.ac.kr