[제8회 저자초청특강] R기반 회귀모형의 이해와 응용, 그리고 확장_1강

교육종류	공개특강
유형구분	전 주제
내/외부 구분	도서관개설
교육명	[제8회 저자초청특강] R기반 회귀모형의 이해와 응용, 그리고 확장_1강
교육일	2025-04-04
교육시간	18:00 ~ 21:00
접수기간	2025-03-24 ~ 2025-04-04
교육장소	실시간 온라인
정원	300 명
신청인원	129 명
담당자	조정원
내용	[제8회 저자초청특강] R기반 회귀모형의 이해와 응용-1강, 상관관계 및 신뢰도 분석' 1. 일시: 2025. 4. 4(금) 18:00~21:00 2. 내용: 상관관계 및 신뢰도 분석   - 핵심적 기술통계분석 및 변수처리 방법 리뷰   - 피어슨 상관계수(Pearson’s correlation r)와 공유분산(shared variance)   - (문항간) 신뢰도 분석: 크론바흐 알파(Cronbach’s α), 맥도날드 오메가(McDonald’s ω, especially ωH), 평균추출분산(AVE, averaged variance extracted), 합성신뢰도(composite reliability)   - 일반선형모형의 개념적 소개 및 링크함수 * R패키지들: tidyverse, psych, lavaan, semTools, Hmisc 3. 강사: 백영민(연세대 언론홍보영상학부 교수, 'R기반 데이터과학: tidyverse 접근' 저자) 4. 참여 방법 1) 하단의 신청 버튼 클릭하여 신청(필수) : 일정 리마인드 및 중요 공지가 전송됩니다.     * 신청 버튼은 로그인하셔야 나타납니다. 2) 교육 당일 LearnUs YONSEI 접속 후 로그인 https://ys.learnus.org 3) 런어스 > 비교과과정 > YonCom > 'Y-Library On AIR / 실시간 학술정보교육' 검색하여 입장하기(첨부파일 참조)    또는 런어스 로그인 후 주소창에 다음 URL 복사하여 붙여넣기  (https://ys.learnus.org/course/view.php?id=196697) 4) 실시간 교육 제목 확인 후 하단의 수강하기 버튼 클릭  * 강의실은 시작 10분전부터 입장이 가능합니다. 5. 참여 방법 1) 하단의 신청 버튼 클릭하여 신청(필수) : 일정 리마인드 및 중요 공지가 전송됩니다.    ※ 신청 버튼은 로그인 후에 활성화됩니다 2) 교육 당일 LearnUs YONSEI 접속 후 로그인 https://ys.learnus.org 3) 우상단 메뉴 비교과과정 클릭 4) 왼쪽 메뉴 중 YonCom 클릭 5) "Y-Library On AIR / 실시간 학술정보교육" 강의실 입장    ※ 처음 방문일 경우, 하단 '등록 요청' 클릭(별도 승인 필요 없음)    ※ 런어스 로그인 후 다음 URL로도 직접 접속 가능 (https://ys.learnus.org/course/view.php?id=196697) 6) 실시간 교육 제목과 일정 확인 후 화상강의실 입장 클릭    ※ 강의실은 시작 10분전부터 입장이 가능합니다. 6. 문의: 학술정보서비스팀 02)2123-6346, 3331, research1@yonsei.ac.kr [교육 이수 확인서] * '교육 이수 확인서'는 교육을 100% 수강해야 발급됩니다. * 반드시 교육 수강 이후에 신청해주세요. * '교육 이수 확인서' 신청하기 : https://forms.gle/sF4XxZptLV9yMWif8제8회 저자초청특강] R기반 회귀모형의 이해와 응용, 그리고 확장